新报告发现，受迄今为止强劲价值的推动，企业正在加大对生成人工智能的投资，但挑战依然存在。
根据调查结果，大多数接受调查的组织（54％）正在寻求提高效率和生产力，但只有38％的组织正在跟踪员工生产力的变化。
然而，其中许多努力仍处于试点或概念验证阶段。近三分之二的受访者(68%)表示，他们的组织已将30%或更少的生成式AI实验完全投入生产。
这一发现发表在德勤《企业生成式人工智能状况》第三季度报告中，该咨询公司对14个国家的2,770名董事至高管级别的受访者进行了调查。
该报告深入分析了企业如何在对生成式人工智能采用的期望不断提高和扩展挑战不断出现的情况下进入一个不稳定阶段，以及人工智能如何满足或未达到预期。
研究表明，GenAI的最大优势不仅限于提高效率、生产力和降低成本，超过一半的受访者指出，GenAI还带来了更多创新、改进产品和服务、增强客户关系和其他类型的价值。
然而，报告还发现，尽管人们对转型影响的期望越来越高，但数据、规模和风险挑战限制了选择并削弱了领导层的热情。
随着有前景的实验和用例开始获得回报，很明显这是生成人工智能的关键时刻，需要在领导者的高期望和挑战之间取得平衡。
第三季度调查显示，现在比以往任何时候都更重要的是，变革管理和深度组织整合对于克服障碍、释放价值和建设GenAI的未来至关重要。
报告得出的结论是，向高管层展示生成式人工智能部署的价值对于持续投资至关重要，因为随着用例的成熟，领导者将不太愿意仅仅基于远大的愿景和害怕错失良机而进行投资。
例如，研究发现，41%的受访者难以定义和衡量其生成式人工智能努力的确切影响，只有16%的受访者向首席财务官定期提交有关生成式人工智能所创造的价值的报告。
随着应用和用例的成熟，领导者将不太愿意仅仅基于远大的愿景和害怕错失机会而进行投资。
